Metadata-Version: 2.1
Name: arraytool
Version: 0.1.3
Summary: 基于numpy的Series及DataFrame数据结构
Home-page: https://gitee.com/yonder_sky/arraytool
Author: 春秋迭代
Author-email: yondersky@126.com
License: UNKNOWN
Description: # arraytool
        
        ## 介绍
        
        基于numpy的Series及DataFrame数据结构。
        
        arraytool包中对应于Series及DataFrame的数据类分别为ArraySeries及ArrayFrame，两者同Series及DataFrame之间可方便地进行转换。
        
        ## 安装
        
        ```python
        pip install arraytool
        ```
        
        ## 引入
        
        ```python
        import arraytool
        from arraytool import ArraySeries, ArrayFrame
        ```
        
        ## ArraySeries
        
        ### 构造
        
        ```python
        >>> s1 = ArraySeries(['a','bb','ccc'])
        >>> s1
        0      a
        1     bb
        2    ccc
        dtype: object
        ```
        
        ### 取值
        
        ```python
        >>> s1[2]
        'ccc'
        >>> s1[:2]
        0     a
        1    bb
        dtype: object
        ```
        
        ### 使用索引
        
        ```python
        >>> s2 = ArraySeries([2,3,4,5],list('aabc'))
        >>> s2.iloc[:2]
        a    2
        a    3
        dtype: object
        >>> s2.loc['a']
        a    2
        a    3
        dtype: object
        >>> s2.loc['b']
        4
        >>> s2.loc[list('ab')]
        a    2
        a    3
        b    4
        dtype: object
        ```
        
        ## ArrayFrame
        
        ### 构造
        
        ```python
        >>> af = ArrayFrame()
        >>> af['A'] = list('abcd')
        >>> af['B'] = range(4)
        >>> af['C'] = [True,True,False,False]
        >>> af
           A  B      C
        0  a  0   True
        1  b  1   True
        2  c  2  False
        3  d  3  False
        ```
        
        ### 取值
        
        ```python
        >>> af[list('BC')]
           B      C
        0  0   True
        1  1   True
        2  2  False
        3  3  False
        ```
        
        ### 使用索引
        
        #### iloc索引
        
        ```python
        >>> af.iloc[0,0]
        'a'
        >>> af.iloc[0]
           A  B     C
        0  a  0  True
        ```
        
        #### loc索引
        
        ```python
        >>> af.set_index(index_cols='A')
        >>> af
           A  B      C
        A             
        a  a  0   True
        b  b  1   True
        c  c  2  False
        d  d  3  False
        >>> af.loc['a','C']
        True
        >>> af.loc[list('bd'),list('AC')]
           A      C
        A          
        b  b   True
        d  d  False
        ```
        
        #### ix索引
        
        类R语言data.frame的索引语法，使用pandas弃用的ix索引器。
        
        ```python
        >>> af.ix[2,'B']
        2
        >>> af.ix[:2,list('AB')]
           A  B
        A      
        a  a  0
        b  b  1
        ```
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
