Metadata-Version: 2.1
Name: python_pkg
Version: 0.0.2
Summary: Un paquete de NLTK y Scrapy por SEO
Home-page: https://github.com/pypa/sampleproject
Author: Noelle Rivera
Author-email: noelle.rivera.516@gmail.com
License: UNKNOWN
Description: # NLTK por SEO
        
        Este proyecto utiliza NLTK para anÃ¡lisis de las palabras claves y las etiquetas. 
        
        ## Para Empezar
        
        Los instrucciones puede ayudarte obtener una copia del proyecto para su ordenador.
        
        ### Los requisitos indispensables
        
        Necesita instalar estos antes de empieza:
        
        * [Python](https://www.python.org/downloads/)
        * [Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/)
        
        
        ### Instalar NLTK
        
        1. Abre el "Anaconda Prompt" (puede buscarlo por buscando "Anaconda" en el menÃº de Incio de Windows)
        2. Crea un virtual env
        ```
        conda create -n yourenvname python=x.x anaconda
        ```
        3. Instalar NLTK (anaconda es el canal)
        ```
        conda install -c anaconda nltk
        ```
        4. Instalar BeautifulSoup (anaconda es el canal)
        ```
        conda install -c anaconda beautifulsoup4
        ```
        
        ### Descargar El Proyecto en GitHub
        
        Ahora, puede descargar el proyecto en GitHub y ejecutar el cÃ³digo
        
        ## EjecuciÃ³n del codÃ­go
        
        Puede ejecutar el "spider" usando el comando "python" en el sÃ­mbolo de la sistema:
        ```
        python todos.py
        ```
        **Asegurarte usar el sÃ­mbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto**
        * Por esto proyecto el directorio de nivel superior: 
        
        ## EjecuciÃ³n del GUI
        
        Puede ejecutar el gui usando este comando en el sÃ­mbolo del sistema:
        ```
        python todouser.py
        ```
        
        **Asegurarte usar el sÃ­mbolo del sistema, activar tu virtualenv, y elegir el directorio de nivel superior del proyecto**
        * Por esto proyecto el directorio de nivel superior: gui
        
        ## AÃ±adir al corpus
        
        Para aÃ±adir al corpus, necesita crear un archivo txt en el directorio del corpus. Abre la aplicaciÃ³n "Bloc de notas" y escribe el corpus ahÃ­. Guardarle en la carpeta con el nombre del directorio ("LTcorpus")
        
        ## Referenciass
        [NLTK Textbook](https://www.nltk.org/book/)
        
        Â¿Tienes preguntas? Enviarmelas aqui: noelle.rivera.516@gmail.com
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Description-Content-Type: text/markdown
